八張圖,一次搞懂人工智慧的現在、未來,及對你工作的影響 ... | 全台避難所資訊
2019年6月28日—這一波人工智慧技術的浪潮,以工程為主、理論為輔。而經理人在企業導入AI時扮演著相當關鍵的角色,懂得AI原理與應用、對AI有正確的認知,瞭解如何帶領 ...
機器學習擅長解決什麼問題?(翻拍自《人工智慧在台灣》)
橫軸代表資料取得的容易性;縱軸代表問題與情境的相關性,情境相關性愈高,表示影響決策的情境資訊愈難觀測到,如消費者是否會購買特定商品,有太多外部因素是資料平台無法觀測到的。
資料取得不易、情境相關性高的問題,相對較難透過機器學習得到好的解答,這是目前人工智慧的限制。
人工智慧對於職場工作者帶來什麼影響?目前,以機器學習為基礎的人工智慧,不可能擁有人類的思考及情緒,沒辦法有人類的常識,更不會有真正的智慧。即便如此,今日的人工智慧仍然足以將許多原本由人類執行的工作做得更好。
身為職場工作者,要為未來做好準備,就一定要有能力分析,人工智慧將會對自己的工作帶來什麼樣的影響?提早做好準備。即使沒有影響,更要認知如何利用人工智慧這項工具為自己加值。
人機協作逐漸成為常態職場工作者的工作本質可以分為四類:行政、溝通、決策與創造。每個人的工作內容或多或少都包含這四種類型,只是比重不同。
人工智慧是否會取代職場工作者的工作?(設計/劉奕酉)
有些工作即使人工智慧可以代勞,在情感及法律機制下,還是得由人類來做最後的把關與負責。
例如,未來醫療可能八成可由人工智慧來進行,但我們還是會期待有位醫生可以親自對我們解答問題與憂慮,更需要在任何萬一發生時,有人可以擔負起責任。因為醫生在醫病關係的情境中,不僅是診療的主體,在情感與法律上,仍有不可取代的重要性。
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