[心得] 資工機率謝秉均英授- 看板NCTU | 全台避難所資訊
課名⊕機率Probability△教授△謝秉均☆修課年度☆109-1£教了什麼£(課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。)扎實的數學和應用但不是數學系 ...
作者bh2142 (瀕臨絕種的Emacser)
看板NCTU-Teacher
標題[心得] 資工機率 謝秉均 英授
時間Sun Jan 17 00:33:54 2021
⊕課名⊕ 機率 Probability ▲教授▲ 謝秉均 ★修課年度★ 109-1 £教了什麼£(課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。) 扎實的數學和應用 但不是數學系的那種扎實法 沒有測度論 ◆上課方式◆(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片 ▼考試作業▼ 四次作業一次四題 共40% 兩次考試 考前會公佈考古 難度應該比別班難吧 但是題目都會有Hint很健康 ¥其他¥(是否注重出席率or嚴禁遲到?需要的基礎?) 不點名 微積分不要太爛 會一點python更好(或是有個會python的同學)作業會用到簡單的數值計算 ¢最後想說的話¢ 老師英文很好 數學也很好 教的也非常好但我一直蹺課 作業偏困難但是很有趣不是無聊算術 雖然前面那篇說作業是A++++++++++++++難度 但我認為微積分基礎加上教的東西已經足夠讓我們寫出作業 喜歡數學的人非常推薦 建議和會寫證明的朋友一起修方便討論作業 老師本身研究機器學習 實際的例子中常常帶到機率在機器學習的應用 不無聊的數學課 分數的話作業拿滿考前刷個slide 把所有觀念搞懂就可以應該就可以A+ -- LG V40 -> AMB M3 -> Beyerdynamic T70, T90, T5p 1st Funtoo Linux + KDE Plasma 5 + GNU Emacs -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.66.174 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NCTU-Teacher/M.1610814846.A.BF1.html[1] ※ 編輯: bh2142 (42.73.66.174 臺灣), 01/17/2021 00:36:28 ※ 編輯: bh2142 (42.73.66.174 臺灣), 01/17/2021 00:38:20推 Sean64: ...
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